Jak Google, tak dnes i nástroje jako ChatGPT vybírají, které weby považovat za důvěryhodné. A jedním z hlavních signálů je, zda web vytváří tematické obsahové klastry – tj. celky obsahu či článků, které se navzájem doplňují a pokrývají jedno téma do hloubky. Prozradím ti, proč jsou klastry důležité nejen pro SEO, ale i pro viditelnost v odpovědích umělé inteligence – a jak z toho vytěžit maximum pomocí klastrové publikace.

Tematické klastry jako výhoda pro Google i AI (LLM)

Tematické obsahové klastry – tedy skupiny článků, které se společně věnují jednomu tématu – hrály důležitou roli už v době, kdy bylo hlavní vyhledávání přes Google. Algoritmy dokázaly rozpoznat, že pokud se web dlouhodobě a soustavně věnuje určitému tématu, jde pravděpodobně o důvěryhodný zdroj. A takový web pak často upřednostnil ve výsledcích vyhledávání.

Příklad? Web o zdravé výživě, který má sérii článků o kolagenu – co to je, jaké jsou jeho typy, jak ho dávkovat, jaký má účinek na pleť nebo klouby – působí přesvědčivěji než jeden osamocený článek na téma kolagenu. A právě tato struktura, spolu se zpětnými odkazy, je jedním z důležitých ukazatelů, díky kterým web získává autoritu.

Dnes ale přichází nová éra – éra jazykových modelů (LLM), jako je ChatGPT, Gemini, Perplexity apod. Ukazuje se, že právě tematické klastry jsou i pro AI důležitým vodítkem při výběru zdrojů, které zahrne do odpovědí. Jinými slovy – to, co pomáhalo a pomáhá se umisťovat na vyšších pozicích ve výsledcích vyhledávačů, dnes zvyšuje i šanci, že se web objeví i v odpovědi umělé inteligence.

Čtyři faktory, podle kterých si AI zřejmě vybírá zdroje

Když se podíváme na to, co vlastně jazykové modely jako ChatGPT nebo Gemini považují za kvalitní zdroj, ukazuje se, že klíčovou roli hrají čtyři faktory: tematické obsahové klastry, porozuměním entitám, významová srozumitelnost a vzorce společného citování. Pojďme si ty pojmy trochu objasnit.

• Podle analýzy od Semrush (2025) tematické obsahové klastry znamenají, že např. na svém webu nepíšeš o kolagenu jen jeden článek, ale vytvoříš celou „rodinu“ textů, které spolu souvisí. Máš hlavní článek „Co je kolagen“, další o typech kolagenu, další o tom, jak ho doplnit stravou, a další o jeho účincích na klouby a pleť. Tím vyhledávačům i umělé inteligenci ukazuješ, že tvůj web je opravdu autoritou v oblasti kolagenu.
• Porozumění entitám – velké jazykové modely (LLM) nefungují jen na základě klíčových slov, ale rozpoznávají konkrétní pojmy – takzvané entity. Například kolagen není pro AI jen obecné „něco bílkovinného“, ale konkrétní entita, které rozumí a ví, co přesně znamená. Když se na tvém webu o kolagenu píše opakovaně a v různých souvislostech, AI dokáže propojit všechny tyto informace, pochopí, že mu věnuješ prostor, a začne tvůj web považovat za relevantní zdroj, který může doporučit ve svých odpovědích.
• Významová srozumitelnost, jak uvádí Backlinko, souvisí s tím, jak snadno je obsah pochopitelný a rozčleněný – tedy zda poskytuje přímo odpovědi na otázky, používá přehledné bloky, strukturu a jasný jazyk. To jsou v podstatě principy optimalizace obsahu pro AI (= GEO).
• A nakonec vzorce společného citování – LLM častěji důvěřují zdrojům, které se opakovaně objevují ve stejném kontextu jako jiné důvěryhodné weby. Jinými slovy; pokud tvůj článek AI vídá vedle odkazů na renomované zdroje, zvyšuje se pravděpodobnost, že ho sama začne používat jako citaci.

Zpětné odkazy v době AI

Zpětné odkazy měly a mají zásadní význam pro hodnocení webu ve vyhledávačích. To ukázal i průzkum mezi SEO specialisty provedený marketingovou agenturou Aira, kde 82 % dotazovaných na základě své praxe věří, že zpětné odkazy mají pozitivní vliv na umisťování ve výsledcích vyhledávání a 17 % z nich tvrdí, že to platí pro některé obory. Za Growly.cz bych to 100% potvrdila; zpětné odkazy mají velkou váhu, ale je důležité jak a kde vznikají.

Zdroj dat: Aira.net

S nástupem umělé inteligence (LLM) se ale role odkazů částečně proměňuje; už nerozhoduje jen to, odkud odkaz vede, ale v jakém kontextu se objevuje. Pokud je zpětný odkaz součástí tematického obsahového klastru – tedy několika článků, které dohromady vytvářejí obsahový celek – zvyšuje se šance, že LLM web rozpozná jako relevantní a důvěryhodný. Ukazuje se, že fungují i zmínky značky spolu s odkazy v článku, který obsahuje i odkazy na další důvěryhodné zdroje pro dané téma.

Modely jako od ChatGPT totiž při hledání odpovědí preferují úseky obsahu, které jsou nejen dobře napsané, ale zároveň zapadají do širšího kontextu. Právě proto má smysl budovat zpětné odkazy ne izolovaně, ale právě formou, které říkám klastrová publikace – tedy tak, že vznikne tematický celek článků. Ukazuje se mi, že co funguje, je klastr 4 článků, kdy jsou 3 podpůrné, které odkazují na hlavní článek, a z něj pak vede zpětný odkaz na klientův web. Tento přístup zvyšuje hodnotu odkazu v očích Googlu. A jak se ukazuje, může mít významnou roli i ve viditelnosti v AI odpovědích.